Optimus 2019软件下载_Optimus 2019破解版-48软件手机版

软件介绍

　　Optimus 2019是由比利时Noesis Solutions公司推出的一款多学科集成设计优化平台，集成CAD/CAE仿真工具，可以在其中自动可视化和探索设计空间，并获得关于问题动态的关键见解，采用梯度方法的组合，可以智能地找到设计空间中的最佳点，以便快速分析，它甚至可以自动化和监控整个过程，一次性消除设计工程中最繁琐的任务之一。

　　该软件与现有的优化工具不同，不仅可以和任何CAE软件产品通信，甚至还包含访问所涉及的输入/输出文件的技术，使分析师省去了大量耗时的手工工作，为每个设计和每个分析代码创建新的输入文件，运行模拟软件，可以从输出文件中提取出需要的记录文件和结果。可以链接到任何模拟代码，甚至是遗留系统，因此您可以使用现有代码和模型更快、更有效地工作，无需使用新的和不熟悉的工具再从头开始。

　　可以实现仿真流程自动化，包括试验设计、单目标/多目标优化、鲁棒性/可靠性设计等模块，能够为工程流程集成、设计空间探索、工程优化，其稳健性和可靠性都是值得一提的，另外，还有软件接口、开放式集成技术等提供一系列强大的功能，从而帮助客户采用有针对性的开发策略，解决棘手的多学科工程挑战，是你的必备辅助工具。新版本Optimus 2019引入了最先进的集成建模和深度神经网络建模，进一步扩展了其强大的响应曲面建模功能，另外还对具有领先的CAD / CAE解决方案的多个界面进行重大更新。

安装教程

　　1.下载安装包，解压缩并运行安装，点击下一步

　　2.阅读软件安装协议，勾选我接受协议

　　3.选择软件安装位置，点击Browser可自行更换安装路径

　　4.注意不要安装License Manager，其他的自行选择

　　5.随意输入用户信息

　　6.FlexLM许可证服务器配置，许可证服务器名称输入【C:\ProgramData\Noesis\noesis_SSQ.dat】

　　7.正在安装中，请耐心等待一会

　　8.自行选择勾选即可

　　9.安装成功，点击Finish退出软件安装向导

　　10.先不要运行软件，将ProgramData复制到C盘根目录下合并文件夹

　　11.复制2019.1文件夹到软件的主目录下替换

　　注：默认位置C:\Program Files\NOESIS\OPTIMUS\2019.1

　　12.运行软件即可免费使用了

软件特点

　　1.交互式动作定义；从所有工程学科中提取CAE代码

　　2.基于DOE技术生成“虚拟实验”；全因和部分因子设计

　　3.田口，Plackett-Burman，Box-Behnken；完整的田口稳健设计理论

　　4.广泛的响应曲面建模；by通过响应曲面建模进行强大的后处理

　　5.泰勒多项式；随机插值（Kriging，RBF）

　　6.用户定义优化和响应曲面；数值优化程序

　　7.单个，多目标和离散变量优化；高水平非线性约束方法（局部勘探）

　　8.自适应和差分进化遗传算法（全局）；设计空间的动态表示

　　9.可变贡献和蒙特卡罗模拟；鲁棒性和可靠性评估和优化

　　10.用户可自定义的操作和界面；可以在大规模并行计算机网络上运行

软件特点

　　1.供应商中立的开放平台

　　作为完全与供应商无关的PIDO平台，提供了一种开放式架构，可与任何工程软件进行通信，包括处理任何文件语法的功能。除了保护公司在遗留代码和模型中所做的投资（保护他们未来在组织内的使用），使他们能够部署“目标工程师”战略，而不管实际使用的工程软件如何。

　　2.经过行业验证的技术

　　经过行业验证的最先进的设计空间探索和工程优化方法是成功实现目标驱动工程流程部署的关键推动因素。其方法和技术已经清楚地证明了成功处理各种实际应用程序的能力 - 在各个客户站点实施，包括每天使用的数十个许可证。

　　3.强大的部署

　　Optimus方法的稳健性同样重要。高度稳健的数值优化算法不需要过多的手动参数规范来启动过程并成功执行作业。这就是本应用真正擅长的地方。使用它，工程团队使用强大的算法，因此更有效率，从更短的学习曲线中受益。

　　4.有效的决策支持工具

　　具有直观和灵活的后处理功能，可将大型工程数据集转换为支持设计决策的信息。有效的决策工具不仅可以更轻松地消除无影响的设计参数并确定最佳设计权衡，还可以促进工程团队与管理层之间的沟通。

主要功能模块

　　1.工作流集成

　　能集成任何仿真软件并驱动多学科工作流，包括市场上现有的商用程序和用户自开发程序，比如NASTRAN、LS-DYNA、HYPERMESH、FLUENT、MATLAB等，涉及到了应力分析，碰撞分析，流体流动，声光电热磁等领域，同样可以集成用户用FORTRAN，C语言等编写的程序。

　　2.试验设计和响应面

　　工程师通常对一个研究对象要通过多次试验了解其特性，尤其是设计变量和产品性能之间的关系。在仿真试验中，工程师通过多个样本点的试验，达到了解研究对象的目的。试验设计的目的是对样本点的选取进行科学的设计，用较少的试验样本得到更多的信息。软件通过数值计算技术和统计方法，选择并分析一系列虚拟的试验样本，帮助工程师了解设计参数和产品性能之间的相关性和敏感度。在设计空间探索的样本点上可以建立响应面模型，帮助工程师通过利用现有的实验样本信息最大限度地改进产品设计。

　　3.优化设计

　　包含多种优化方法，针对不同的问题如单目标优化和多目标优化问题。当评估新的产品设计方案时，工程师经常需要在多个相互冲突的设计指标之间进行取舍，往往很难满足所有指标，也就无法确定是否已经找到了最佳设计。软件提供的参数优化算法能自动调整仿真模型中的设计参数，提供满足各个设计指标的多种优化设计方案，供设计人员根据具体需求进行选择。可以通过基于导数的快速寻优算法和先进的遗传算法的结合，在复杂的设计问题中寻找最优设计。多目标优化算法能找到帕雷托前沿（Pareto fronts），再多个相互冲突的设计目标中找到最优设计。

　　4.可靠性和鲁棒性

　　由于制造公差和材料特性等不确定性因素，设计参数可能在设计名义值附近有所波动。很多时候，这些波动造成了意料之外的产品功能损失和质量问题。软件能通过对设计空间的探索，找到产品性能对设计参数波动敏感最低的设计方案，既达到可靠性要求。鲁棒性设计则是找到一种设计，当设计参数发生小的波动时，产品性能变化不会太大，性能的波动在允许的质量变化范围以内，保证产品的稳健性。OPTIMUS包含多个鲁棒性可靠性设计方法，可以针对不同的问题类型进行优化设计。

　　5.并行

　　并行功能使得工程师能够充分利用计算机资源，采用多CPU并行计算，包括多CPU的工作站、计算机集群和并行资源管理系统，且工作流层和算法层均可并行计算，大大减少计算耗时。

新增功能介绍

　　1.高维工程问题的深度神经网络建模

　　在插值建模的准确性和近似建模的计算速度之间建立了一座桥梁，noesis optimus 2019.1 sp1深度神经网络建模非常适合涉及大型和嘈杂数据集的高维工程问题。Deep Neural Networks能够以几乎任意的精度再现复杂的非线性系统的行为，从而实现广泛的应用。这些包括，例如，通过用高保真功能模拟单元（FMU）替换这些组件模型，将计算上昂贵的组件模型更有效地集成到系统仿真模型中。其他潜在的应用包括分析复杂的CFD图像以定位特定的特征，例如湍流或评估大量不同的设计，同时区分可行和不可行的设计。

　　2.通过Ensemble Modeling协助非专家用户

　　集合建模功能强烈推荐用于涉及相对较小和异构数据集的工程问题，并且需要建立进一步的工程专业知识。

　　尽管Ensemble Modeling与软件引入的最佳模型方法属于同一模型系列，但两种模型类型根本不同。尽管最佳模型类型在可用的软件模型中选择最佳模型以根据用户标准拟合给定数据集，但Ensemble Modeling通过平均可用的软件模型创建了一个全新的模型。集成建模在帮助非专家用户通过模型平均方法更好地理解他们的工程问题方面特别有用。

　　3.对工程工作流程执行的更精细控制

　　除了新的深度神经网络和集合建模功能外，还为具有领先CAD / CAE解决方案的多个界面带来了重大更新 - 包括JMAG Designer，PTC Creo 5.0，CETOL 10.2，NX CAE和LS-Dyna。此外，在构建工程仿真工作流程时，用户现在可以更好地控制拒绝规则。拒绝规则用于确定是否应从后处理中排除工程模拟实验，并且相关的新增功能可以对工程工作流程执行进行更细粒度的控制。